接连在核聚变工程和算法设计领域取得突破，张诚并未沾沾自喜，反而对系统任务所引导的这种“跨界”
挑战产生了更浓厚的兴趣。
他渴望将自身理论能力的触角，伸向更陌生、更具颠覆性的领域。
这一次，他的目光越过熟悉的数理工程，投向了一片更为复杂的生命疆域——来自复旦大学的项目。
项目名称：基于物理原理的蛋白质折叠早期动力学过程建模与关键节点预测
牵头单位：复旦大学生物医学研究院、物理系
项目难点：蛋白质从线性肽链折叠成特定三维结构是生命科学的核心谜题之一。
现有计算模型（如分子动力学模拟）耗时极长，难以捕捉毫秒级以上的折叠早期过程；而简化模型又缺乏物理精度，无法准确预测折叠路径中的关键中间态与率限制步骤。
项目组试图构建一个兼顾计算效率与物理真实性的多尺度模型，但在连接不同尺度（全原子粗粒化）的物理参数传递，以及描述溶剂化效应与链内相互作用竞争的理论框架上陷入困境。
接触状态：项目负责人（复旦陈静宜教授，生物物理专家）态度审慎，邀请进行初步学术交流，强调生物学问题的特殊性。
与韩东升教授的直率热情不同，陈静宜教授在视频会议中展现出一种理科女性特有的严谨与冷静。
她身后书架上的大部头生物物理专着和屏幕上复杂的蛋白质结构图，无声地宣告着这个领域的深厚壁垒。
“张诚同学，你在数理领域的成就令人印象深刻。”
陈教授开门见山，语气平和但带着清晰的边界感，“但蛋白质折叠问题，本质上是一个生物化学问题。
它不仅仅需要漂亮的数学方程，更需要深刻理解生命分子在溶液环境中的化学变化行为，以及这些行为所承载的生物学功能意义。
我们目前遇到的困难，很大程度上源于物理模型的‘不贴身’。”
她详细阐述了项目组构建的多尺度模型遇到的困境：在从原子尺度向粗粒化尺度映射时，如何保留决定折叠路径的关键相互作用能？如何定量描述水分子环境（溶剂化效应）对肽链构象变化的动态影响，而不至于让计算量爆炸？
张诚认真聆听着，大脑飞运转。
他能理解其中的物理核心——这本质上是一个复杂软物质系统的统计物理和热力学问题，涉及自由能计算、随机过程和非平衡态物理。
但其中大量的生物学背景知识和特定术语，确实构成了不小的障碍。
“陈教授，我理解您的顾虑。”
张诚坦诚回应，“我对具体的生物学细节了解有限，但我相信，决定折叠路径的关键物理原理，最终可以通过适当的数学模型来捕捉和表达。
或许，我可以尝试从理论物理的角度，为你们的多尺度参数传递和溶剂化效应描述，提供一个更普适的数学框架？”
陈静宜教授沉吟片刻，点了点头：“很好的切入点。
我们确实需要跳出既有的模型修补思维。
这样吧，我给你一些我们目前模型的详细参数、失败的案例数据，以及相关的背景文献。
你可以尝试从你的角度提出看法。
一周后，我们可以再讨论。”
这次收到的资料包，比前两次更加庞大和复杂，充满了生物信息学的数据、分子动力学的轨迹文件以及各种专业术语。
张诚感受到了前所未有的压力。
这不仅仅是数学问题，更是对跨学科知识消化度和深度的巨大考验。
他几乎是以“恶补”
的姿态，一头扎进了生物物理的文献海洋。
白天，他研读蛋白质折叠的基本理论和现有模型；晚上，则专注于分析复