覆盖工业视觉、自然语言处理、复杂系统控制、高精度科学计算等上百个垂直领域的、经过海量数据预训练的尖端模型。
开者可以像在乐高乐园挑选积木一样，快调用、自由组合、轻松微调，极大降低了ai应用的门槛。
“禹”
数据协作平台：在采用联邦学习、同态加密等前沿技术严格保障数据隐私和安全的前提下，平台提供了一套完整的数据价值评估、脱敏处理、合规流通与公平交易机制。
它旨在打破“数据孤岛”
，鼓励数据要素在“可用不可见”
的前提下释放其潜在价值，如同上古贤王治理水患，疏导而非堵塞。
“匠”
开工具链：从面向业务人员的低代码无代码可视化拖拽工具，到满足资深极客需求的底层硬件编程接口和仿真调试环境，工具链覆盖了从创意萌到产品落地的全流程，力求让每一位开者都能找到最适合自己的“兵器”
。
“今天，我们正式向全球每一位怀揣梦想的构建者，开放这一切！”
何月山的声音带着一种近乎虔诚的诚意，“我们不仅提供工具，更将启动总额高达1oo亿人民币的‘星火燎原基金’，用于直接扶持最具潜力的开团队和创新项目。
我们将联合红杉、高瓴、idg等全球顶尖风投机构，为入选项目提供从技术孵化、战略融资到市场落地、生态融合的全链条、保姆式支持！
我们期待，在你们中间，诞生出下一个改变行业规则的‘独角兽’！”
大厅里响起了雷鸣般的掌声，但这掌声更多是出于对宏大愿景的礼貌性回应。
真正让开者们感到震撼、乃至热血沸腾的，是何月山接下来的环节——他邀请了三位来自不同国家、背景各异、在平台早期测试阶段便崭露头角的开者上台，分享他们的真实故事。
第一位是来自肯尼亚内罗毕的年轻女孩莎拉。
她只有二十岁，眼神清澈而充满活力。
她利用平台的视觉识别模型和低代码工具，仅用了两周时间，就开出一套用于自动识别和分类当地主要农作物病虫害的手机app。
“以前，我父母和村里的长辈们只能凭经验判断，经常错过最佳防治期。”
莎拉用带着口音但流利的英语说道，她展示着app的界面，上面清晰地标记出玉米叶片上的病斑类型和推荐处理方案，“现在，他们只需要用手机拍张照片，准确率过百分之九十！
我们正在五个村庄试用，农民们都说，这像是拥有了一个随时在身边的植物医生！”
她的成功，不仅仅是技术应用，更是科技普惠的最佳注脚。
第二位是德国斯图加特一家中型汽车零部件厂的资深工程师穆勒先生。
他戴着黑框眼镜，气质严谨。
他利用平台的预测性维护模型，对接了自家生产线上的数百个传感器数据，优化了原本僵化的设备监控系统。
“我们将非计划停机时间降低了惊人的百分之三十五！”
穆勒先生的声音带着德国人特有的精确和一丝不易察觉的激动，“这意味着更高的产能、更低的维护成本和更稳定的交付能力。
最重要的是，这套系统还在持续学习，它能现一些我们老师傅都未必能及时察觉的早期故障征兆。”
第三位则是一位来自美国西雅图的独立游戏开者，网名叫“代码巫师”
。
他性格张扬，充满想象力。
他调用了“昆仑”
库中强大的生成式ai能力，创造了一个拥有近乎无限任务线和对话可能的开放世界游戏原型。
当他演示游戏中的npc如何根据玩家的行为和历史对话，生成独一无二的、符合角色性格的反