p;“对外我们倒是可以这样宣称，只说四叶草集团要研发国产终端。”周至搓着麦小苗的手，露出了一丝坏笑：“估计有你这个想法的国内外厂家都不少。正好可以用来当做我们的烟雾弹。”
接下来的几天里，周至就开始和沪上和蜀都联络，主要是告诉李光南自己关于智能终端的想法。
从技术上来讲，周至和麦小苗的设计方案是对四叶草集团来说不存在技术障碍的，不过李光南对于周至这个理念却有点不是太看好。
如果从成本压减的角度出发，那利用现在已经不在专利保护期里的VT100协议开发字符终端是最简单成本最低的方案，也可以满足大多数应用场景，无非就是界面丑陋一些，只用键盘上下键和回车控制光标在由字符构成的画面上的移动，能够满足基本需要。
但是周至认为仅仅这样是不够的，因为字符型的VT100终端无法实现许多文档编辑的功能，没有鼠标的帮助，没有多画面自由切换，没有分屏功能，最关键的是没有图象处理功能，对于许多工作场景是无法完成的。
但是要加上这么些功能，这台终端的作用其实已经和电脑的用处差不多了，甚至可以这么说，只需要给代替主板加CPU的算力卡加上更大空间的硬盘，再把处理器换一换，本身就是一台电脑。
现在算力卡上使用的处理器和传统的CPU还有些不同，CPU是电脑用的核心处理器，他的主要功能是解释指令，处理数据，指挥统筹，相当于计算机的大脑心脏。
CPU基于低延时设计，它具备强大的算术运算单元，可以在很短的时钟周期内完成强大的运算，这就需要它具备巨大的缓存和算力单元。
但是四叶草的算力卡走的却是另外一条路，因为它是靠组建神经网络来进行运算的，因此它面对的是类型统一，但相互间无太大依赖的大规模的数据，以及不需打断的纯净计算环境。
因此它在设计之初，就采用了基于大吞吐量的设计，采用了众多的计算单元，但是将控制逻辑和优化电路进行了大量简化。
它本身是通过计算后将数据“向后传”，通过组网进行“牵一发动全身”的联动方式，来进行复杂问题处理的。
这种方式其实与一种板卡十分的类似，那就是具有图形渲染能力的——显卡。
上一世的技术发展也的确是如此，早期的神经网络都是采用CPU进行训练，但到了后来，各类模型全都换成了GPU，即图形处理器，尤其是3D硬加速图形处理器，最后成为了构建神经网络的大型组网单元。
周至懒得走那样的弯路，研发的东西功能其实和后世3D算力卡的功能类似，但是直接就叫算力卡了。
但是现在要让算力卡重新具备电脑主板加CPU的功能，在设计上肯定也就得往回改一改，好在也不是真要成为个人电脑，这是图形化处理终端而已，与算力卡之前的功能高度契合，倒是也不用改太多。
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