表的关联查询增加到强约束难以忍受的时候，问题就来了。
虽然可以通过将存在不同表中的不同属性进行关联从而实行复杂查询，但是开销变得以指数量级的增长方式膨胀，用程序员的话来说，就是系统被庞大的数据关联给活活“憋死”了。
图数据库就不存在这个问题，它的数据关系虽然也映射到数据结构中，但是特殊的组织结构形式和网络分析功能，使它和传统关系型数据库相反，对于关联度越高越复杂，数据量越是庞大的数据集，其查询速度反而更快，尤其适合那些面向对象的应用程序。
同时图数据库可以更自然的扩展到大数据应用场景，因为图数据库构建不受表结构的强一致性约束，能够更加灵活，所以更加适合管理临时或不断变化的数据。
作为穿越而来的周至，当然知道未来的风口是什么，也知道赢在起跑线的意义。